Importancia:
La detección de agujeros es una de las repuestas que se aplican principalmente en la industria de la manufactura, enfocada principalmente en en la creación de piezas sólidas. Un ejemplo a mencionar es al momento de detectar fisuras u orificios en las piezas que se elaboraron, en la cual ayudan a clasificarlas, ya sea para quitarlas de la línea de producción u obtener las que no tienen imperfecciones.
Desarrollo:
Para poder tener una buena detección de histogramas, recomiendo hacer el uso de filtros o normalizar la imagen, en mi caso lo que emplie fue ordenar la lista, ya que sin el uso de éste, lo que se obtendría sería muchas líneas horizontales y verticales.
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from PIL import Image, ImageDraw | |
from sys import argv | |
def gray_scale(img): | |
pixel = img.load() | |
w, h = img.size | |
for i in range(w): | |
for j in range(h): | |
r, g, b = pixel[i,j] | |
media = (r+g+b)/3 | |
pixel[i,j] = (media, media, media) | |
return img | |
def lista_horizontal(img): | |
pixel = img.load() | |
w, h = img.size | |
return lista_histograma(w, h, pixel, 'horizontal') | |
def lista_vertical(img): | |
pixel = img.load() | |
w, h = img.size | |
return lista_histograma(h, w, pixel, 'vertical') | |
def lista_histograma(a, b, pixel, type_l): | |
lista = list() | |
for x in range(a): | |
suma = 0 | |
for y in range(b): | |
if(type_l == 'horizontal'): suma += int(pixel[x,y][0]) | |
else: suma += int(pixel[y,x][0]) | |
lista.append(suma) | |
return lista | |
def lista_minimos(list_hist): | |
lista = list() | |
for i in range(len(list_hist)): | |
try: | |
if(list_hist[i-1] > list_hist[i] and list_hist[i+1] > list_hist[i]): lista.append(i) | |
except: | |
pass | |
lista.sort() | |
return lista | |
def dibujar_lineas(img, horizontal, vertical): | |
w, h = img.size | |
draw = ImageDraw.Draw(img) | |
azul = (0, 255, 0) | |
verde = (0, 0, 255) | |
for x in horizontal: | |
draw.line((x, 0, x, w), azul) | |
for y in vertical: | |
draw.line((0, y, h, y), verde) | |
img.save("histograma.png", 'PNG') | |
def main(): | |
img = Image.open(argv[1]) | |
img = gray_scale(img) | |
horizontal = list(lista_horizontal(img)) | |
vertical = lista_vertical(img) | |
horizontal = lista_minimos(horizontal) | |
vertical = lista_minimos(vertical) | |
img = Image.open(argv[1]) | |
dibujar_lineas(img, horizontal, vertical) | |
main() |
[imagen original]
[primeros resultados]
[imagen sin filtros]
[imagen sin filtro]
Resultados
Referencia:
http://elisa.dyndns-web.com/~elisa/teaching/comp/vision/agujeros.pdf
idealmente sería una regla horizontal y una vertical por cada agujero; hay mucho ruido en tu detección. 9 pts.
ResponderEliminarNP lab polígonos.
ResponderEliminarNP lab de movimiento.
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