Tarea 6: Detección de Agujeros

Para ésta semana en la clase de visión se nos pidió hacer la detección de agujeros a partir de una imagen dada, tanto así obtener su centro, rellenar el agujero y obtener el porcentaje que tiene.

Importancia:
La detección de agujeros es una de las repuestas que se aplican principalmente en la industria de la manufactura, enfocada principalmente en en la creación de piezas sólidas. Un ejemplo a mencionar es al momento de detectar fisuras u orificios en las piezas que se elaboraron, en la cual ayudan a clasificarlas, ya sea para quitarlas de la línea de producción u obtener las que no tienen imperfecciones.

Desarrollo:
Dejo el código incompleto en la cuál obtuve los histogramas, faltando implementar, la parte del bfs y detección de centros.
Resultados y Notas:
Para poder tener una buena detección de histogramas, recomiendo hacer el uso de filtros o normalizar la imagen, en mi caso lo que emplie fue ordenar la lista, ya que sin el uso de éste, lo que se obtendría sería muchas líneas horizontales y verticales.

[imagen original]

[primeros resultados]

[imagen sin filtros]

[imagen sin filtro]

Referencia:
http://elisa.dyndns-web.com/~elisa/teaching/comp/vision/agujeros.pdf